AVL eSUITE™ for Battery
Design and validate your battery fully virtually with virtual twins.
AVL eSUITE™ for Fuel Cell
One-Platform-Solution for Scalable 1D to 3D Simulation.
AVL eSUITE™ für E-Antriebe
Develop the entire powertrain virtually thanks to reliable data.
現在、自動車業界は非常に動的な状況に対処しなければなりません。市場は流動的で、ニーズは不明確であり、要件は変化しています。自動車メーカーもサプライヤーも、こうした計画策定が困難な状況に向き合わなければなりません。どの駆動コンセプトがそれぞれの用途において立ち位置を確立できるかはまだ明らかではありません。
電動推進システムにおける多数のコンポーネント、相互関係、ソフトウェア制御機能のシェア増加は、開発に影響を及ぼしています。エンジニアは非常に短い時間でコンセプトを試験し、意思決定しなければなりません。最も重要な点は、多くの場合、プロトタイプと能力がその問題解決に利用できないことにあります。
- 仮想化によって開発プロセスを加速
- 正確なバーチャルツインにより、物理的なプロトタイプを使用せずにデータに基づいた意思決定が可能
- あらゆる形式の電動推進システム（BEV、HEV、FCEV）に、1つのシミュレーションソリューションで対応搭載されているワークフローとユースケース、ならびに統一されたGUIにより、直感的な作業が可能
- 性能、効率性、熱・音響挙動、耐久性に関連する技術的問題を解決
- eSUITEは、システム調査や仮想車両の統合、個々のバッテリー、燃料電池、電動パワートレインコンポーネントの詳細な解析に使用可能
データは、従うべきコンセプトを明確に決定するための確信を与えてくれます。モビリティコンセプトを複数の要因に関して同時に評価する場合、確かなデータ基盤は特に重要です。これこそまさにAVL CRUISE™ Mが果たす役割です。
騒音や振動は人をイライラさせるだけでなく、ストレスを与えます。長距離の旅行などで長時間にわたってそうした騒音や振動にさらされている場合はなおさらです。つまり、騒音や振動は、運転の楽しさや乗員の快適性だけでなく、乗員の安全性にも影響を及ぼします。また、運転者は…
AVL FIRE™ Mはその適用範囲から汎用CFDソフトウェアと言えます。しかし、主に使用されているのは、あらゆるタイプのパワートレインやそのコンポーネントの開発です。
このソフトウェアを使用すれば、車両やその他物体の周辺の流れや、任意の流体・固体領域間での熱伝達を詳細に表示できます。
シミュレーションソリューション
航続距離、性能、コスト、安全性は、電動化車両を評価する指標です。その中心的な存在となるバッテリーは大きな可能性を秘めています。適切な設計とスマートな運用戦略が、最適な利用にとって重要です。また、車両での耐用年数が尽きた後は、大規模な貯蔵ユニットとして使用することで、バッテリーを持続可能な形で二次利用できます。
燃料電池と電解槽は、効率的にCO2ニュートラルな未来を実現するための優れたソリューションです。それらの用途は実に多岐にわたります。あらゆるサイズの車両に対応し、エネルギーの生成・貯蔵や、合成燃料（e-fuel）の出発点に至るまでその役割は広範囲に及びます。AVLのシミュレーションを使用して、対象となる燃料電池システムを開発・最適化できます。
電気自動車（EV）は性能、航続距離、コストで評価されます。また、コンパクトなパワートレイン設計が望まれています。この設計は熱管理にも影響を及ぼします。
eモーターはほぼ無音で動作するため車両静粛性は向上しますが、エンジンの影に潜んでいたさまざまな騒音や振動が目立つようになっています。
モビリティ革命が本格化しています。この革命は、持続可能性を高めた、新たな推進システムの開発だけにとどまるものではありません。むしろ、開発プロセス全体が激変しています。その変化を主導しているのは、シミュレーションです。
現時点では、設計プロセスとエンジニアの限界を押し上げることについて、完成車メーカーやサプライヤーを含むどの企業も直面する課題を理解することが重要です。さまざまなシステムが増えるにつれて、部門やチームの構造も変化しています。AVLは、その変化を把握しています。AVLはソフトウェア開発者たちだけで成り立つ企業ではないため、こうした変化のプロセスについても経験があります。私たちはエンジニアであり、また、ユーザーでもあります。ソフトウェアやプロジェクトにおける直感的なワークフロー、ジェネレーター、操作ガイド機能、評価には、こうしたさまざまな視点から得られたAVLの知見を活かしています。
