自動車産業は、パワートレインの電動化ならびにADAS(先進運転支援システム)およびAD(自動運転)やデジタル化などのトレンドを取り入れ、歴史上最大の変革期を迎えています。新型コロナウイルスによる世界的なパンデミックの脅威が重なったことで、作業手法のデジタル化への大きな流れは避けられなくなっています。パンデミックの影響により、多くのキャリブレーションエンジニアが以前のように出張できなくなっています。そのため、試験出張は非常に困難になっています。結果として、自動車メーカーは車載型試験に関して大変な障害に直面しています。AVLは、こうした課題を克服するソリューションを開発しました。
AVLは車載型試験に関する豊富な知識とさまざまな自動車分野での実績を活かし、お客様の車載型試験工程に伴うコストと時間の削減を支援しています。試験データをメインハブに一元化することで、データをより効率的に追跡・再利用できます。AVLのリモート試験ソリューションを利用すれば、複雑な手動試験手順は不要です。ソフトウェアが運転者をガイドするため、このソリューションでは費用のかかるコドライバーも不要になり、人件費を削減できます。メタデータは自動的に生成され、即座に利用できるため、試験ごとのばらつきを最小限に抑制し、臨機応変に手順を最適化できます。
複雑化を増す車両
車両が複雑化したことで、車両試験の要求が高度になっています。
増加する試作車
試作車や車載型試験に費やす時間が増大しています。
データセキュリティの必要性
AVLは最高水準のセキュリティが求められ、データ交換を完全に制御する必要があります。
デジタル化の必要性
公道での試作車の試験は、依然としてその多くを手作業に頼っています。
- 試験準備:キャリブレーションエンジニアは、データセット、ソフトウェア、アプリケーションツール向け構成ファイルを含む試験環境を準備します。
- 試験パッケージ:試験環境パッケージすべてデータセンターに保存されます。運転者は、特定車両向け試験パッケージをダウンロードできます。
- 実行:運転者は、試験手順を案内されます。完了後速やかに、試験が正確に実施されたかどうかを運転者に通知します。
- レポート:ボタンを押せば、データとレポートが対象のサーバーにアップロードされます。
- データ解析:社内にいるキャリブレーションエンジニアは、後処理と解析を実施できます。
データサイロを排除
データサイロによってデータ処理が滞ることがないため、関連作業を軽減できます。
出張を半減
現地のエンジニアが作業を引き継ぐことができるため、キャリブレーションエンジニアの出張を減らすことができます。
100%再利用
一度試験セットアップが完了したら、以降のどのような車載型試験にも再利用できます。
マニューバ支援
マニューバ支援にはお客様専用ライブラリがあります。車両での試験を開始する前に、マニューバシーケンスの「プレイリスト」を設定できます。仮想コドライバーとして、音声と映像によるフィードバック、オンライン評価、タッチスクリーン機能により試験を通じてガイドします。
運転者ガイダンス
運転中に、映像と音声による試験実施方法についてのガイダンスが提供されます。また、オンライン評価では、試験の成否について直接フィードバックが提供されます。
自動データ保存
測定およびキャリブレーションのデータは、サーバーまたはオンプレミスのプロジェクトドライブに自動的に保存されます。実施された変更はすべて、いつでも追跡できます。すべてのデータを目的のサーバーに転送することで、試験を同僚と共有できるため、解析や再利用しやすくなっています。
このソリューションの優れた点は、出張の削減という当初の問題を解決することだけでなく、より良いデータ品質やトレーサビリティを自動的に改善することにもあります。
– AVL シニアグループプロダクトマネージャ-(スマートキャリブレーションおよび仮想試験) Marijn Hollander
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