多種多様な技術オプション、短期化される市場投入目標、検証の最適化へのプレッシャーなどは、開発のあらゆる分野が推進システムの試験要件に影響を与えています。技術レベルでは、電動推進システムへの移行により、試験と検証に関わる要件が急増しています。そこで、カスタマイズされた検証の手法の必要性が高まり、それによる恩恵も増大しています。
時間とコストの効率性
新しいモデルや推進システムの市場投入までのサイクルが短くなり、メーカー各社は無駄のない効率的な検証に重点を置くようになっています。技術開発の進歩により、市場投入までの期間は製品収益率に直結するようになっています。
十分なキャパシティ
多くの企業は、社内の試験施設でボトルネックに直面しています。要件が複雑になればなるほど、特に並列で実施する試験要件が含まれると、能力の限界に早く達してしまいます。試験に時間がかかったり、効率が悪かったりすると、開発工程全体が長くなり、検証アプローチの柔軟性が低下します。
求められる試験の専門知識
テクノロジーの変化により、設計妥当性確認計画（DVP）に対する汎用性の高いアプローチが必要になっています。このアプローチなら、無駄なくすべてに対応できます。多くの開発者が、特定の製品と用途に最適化することで大きなメリットが得られる、長期にわたるDVPを利用しています。
適合機器
高速e-アクスルなどのイノベーションには、特別なテストベンチと手法が必要です。多くの場合、かつてICE車両を製造していたメーカーは新しいモビリティ推進システムに必要なインフラに移行している最中です。
安全性
電動パワートレインの試験では、HV（高電圧システム）を使用する際、高度な安全規格に準拠する必要があります。これらのシステムを安全に取り扱うには、適切な試験施設に加えて、特殊な技術上のスキルと製品知識が必要です。
AVL Test Factoryでは、独立型の試験タスクと開発プログラム一式に組み込まれたプロジェクトの両方を実施しています。AVLのアプローチは、純粋な「サービスとしての試験（TaaS）」にとどまりません。必要に応じて、アドバイザーとしての立場から長年培ったエンジニアリングの経験を活かして、お客様の試験計画を最適化します。
私たちは、多様なポートフォリオを活用してパフォーマンスや耐久性、誤用、NVH、EMCなど複数の試験基準を同時に対応できます。最先端の試験ツールを利用する完全自動化により、テストベンチを24時間365日運用できます。これにより、必要な期間を短縮し、お客様の目標達成をサポートできます。AVL Data Analyticsには、データを迅速かつ効率的に処理・評価するためのツールとプロセスがあります。
効率的な試験計画、試験実施、専門的な監視、データ処理、および進捗レポートを提供します。
試験計画の優先順位付けと最適化：最適化された試験計画により、最初に製品の最も重要な領域での試験作業に集中することができ、問題をより迅速に特定し、修正に必要な時間と労力を削減できます。
AVL Data Analyticsツールを使用して、迅速なデータ解析、トレンド分析、バリュエーションおよび統計データを迅速に報告できます。
さらに、AVL独自の分析ダッシュボードから試験データにアクセスできます。試験施設へのリモートアクセスにより、エンジニアとマネージャーはいつでもデータと試験ステータスを確認できます。
効率的な試験とは、問題を見つけるだけのものではありません。改善の機会を見つけることにあります。課題を受け入れ、イノベーションと成長の触媒として活用します。データの力を活用することで、情報に基づいた意思決定を行い、パターンを特定し、試験戦略を継続的に改善することができ、最終的にはより効率的で効果的な試験を実現します。
– AVL List GmBH DF Test Factory チーフエンジニア Vaughan Morton