安全な自動運転のためのAIイノベーション

政治家と産業界が、ドイツの自動車産業の中心地としてのベルリンの可能性について議論しました。

ベルリン、2024年10月7日 - 生成AIは、自動運転のさらなる発展を根本的に変え、加速させるでしょう。正しく使用されれば、これまでの技術的進歩を文字通り新たなレベルに引き上げることができます： ドイツの自動車産業の安全要件に沿い、生成AIの使用は、あらゆる交通状況において安全で高度な自動運転機能の開発を可能にします。したがって、特定条件下における完全自動運転（レベル4）、そして最終的には完全自動運転（レベル5）に向けた次のステップは手の届くところにあります。

連邦経済・気候保護省主催の有識者会議

連邦経済・気候保護省（BMWK）が主催した経済政策討論パネルでは、具体的にどのように実現すべきか、なぜ今がその時なのかが議論されました。Robert Habeck連邦大臣は、AIと自動運転という有望な分野におけるドイツの主要産業の革新力について、自動車業界の有識者9人と議論しました。メルセデス・ベンツのCTO（最高技術責任者）であるMarkus Schäfer氏、コンチネンタル・オートモーティブのCTOであるGilles Mabire氏、ボッシュ・モビリティのCTOであるMathias Pillin氏、ヴァレオ・ドイツのCEOであるHolger Schwab氏、AVLのEVPであるJens Poggenburg、BIT-TSのマネージングディレクターであるCornelia Denk氏、 VDAのマネージングディレクターであるMarkus Schäfer氏、VDAのCTOであるGilles Mabire氏、Mathias Pillin氏など、自動車業界の開発責任者たちとの60分間の討論が焦点となりました。

Marcus Bollig氏とユーリッヒ研究センターの理事長であるAstrid Lambrecht氏は、EV車とソフトウェアベースの自動車への挑戦的な変革の真っ只中にあるドイツの主要産業にとってのチャンスに焦点を当てました。

生成AIと自動運転：nxtAIM研究プロジェクトが新境地を開く

車両が周囲の状況を認識し、交通状況がどのように進展するかを予測し、安全に走行する能力は、大部分が機械学習と人工知能の手法に基づいています。しかし、自動運転機能の訓練には、大量のデータだけでなく、とりわけ安全性に重要かつ関連性の高い交通シナリオの走行データが必要です。かつては、このようなデータ収集には高いコストがかかり、時間と労力がかかっていました。その結果、今日の運転環境（ODD：Operational Design Domain）は、制限された車速、天候、時間帯に関連する狭い範囲に限定されています。

これは、今日使用されている線形システム・アーキテクチャと識別的機械学習手法によるものです。そのため、特に拡張性（データ、コスト、計算能力）、移植性（運転環境（ODD）の拡大）、トレーサビリティ（セキュリティと受容性）の観点から必要な開発の進歩は、一歩ずつしか実現できません。nxtAIMプロジェクトでは、生成AIモデルが研究の基礎を形成します。線形システム・アーキテクチャは、機械学習プロセスにおけるこれまで欠けていたフィードバック・パスによって最終的に補完されます。このようにして、安全な自動運転のための高い要件を満たす運転データの基礎モデルを作成することができます。十分なコンピューティングパワーがあれば、生成AI手法は、特定の機能参照不要で、巨大なデータセットに対して比較的簡単にスケールアップし、学習させることができます。これらは知覚の分野、センサーデータの生成、道路利用者の行動予測、ルートプランニングに使用することができます。機能開発において、業界はもはや実走行データの量に制限されることはありません。代わりに、新しい交通データや走行データをほぼ無制限に合成的に生成することができます。これにより、特に稀で重要な交通状況における運転機能の訓練、テスト、検証のための全く新しい可能性が開かれ、これまで制限されていたODDの段階的な拡大が可能になります。

プロジェクト成功のための3つの要因

コンチネンタルとメルセデス・ベンツのリーダーシップの下、プロジェクト・コンソーシアムは今後3年間、自動運転分野における欧州のAI開発の成功を実証します。生成AIの手法は、自動車産業にとって必要な成熟度に達しています。人間が生成された画像を実際の写真と区別できなくなれば、生成されたデータの品質は知覚システムの訓練やテストに十分なものとなります。このプロジェクトに参加している産業界のパートナーは、データ保護規制を遵守した上で、初めて走行データを公開しています。過去数年にわたり丹念に収集されたこのデータは、自動車部門に適した基本モデルや基礎モデルの開発に利用することができます。このようなことは、産業界と科学界から参加したプロジェクト・パートナーの広範な専門知識なしには不可能です。ユーリッヒ研究センターのスーパーコンピューティング・センターとのコラボレーションは、このプロジェクトにおいて特に重要な役割を果たしています。

引用

連邦経済・気候保護大臣：Robert Habeck氏のコメント

「ドイツにはすでに自動運転に関する明確な法的枠組みがあります。現在の課題は、高度に自動化された自動運転をより普及させることです： 一歩ずつ、公共交通機関などすでに適している場所で、常に高い安全要件を前提にして。人工知能の活用は、ここで全く新しいダイナミズムを巻き起こすことができます。自動運転は、ドイツの自動車・運輸業界にとって、また一般的にモビリティをより持続可能なものにするために、幅広い経済的機会を提供します。人工知能の安全な利用によって、この将来の極めて重要なトピックをさらに前進させるためには、技術の中心的な核心問題に焦点を当てた共同努力が必要です。nxtAIM研究プロジェクトで、各メーカーやサプライヤーから提供されたデータの宝庫に基づいて共同開発されたAIモデルは、この分野をリードしています。」

AVL マネージング・ディレクター：Jens Poggenburg氏のコメント

「自動運転における大きな課題は、交通における予測不可能な出来事をリアルタイムで安全に解決しなければならないことです。これは、非常に複雑な 「混合交通 」において特に当てはまります。自動運転に関係するプレーヤーのバリューチェーン全体に沿った統合的な開発は、成功のための重要な前提条件です。生成AIの活用により、仮想化と連動して開発速度を向上させ、同時にコストを削減することができます。」

ドイツ自動車工業会 専務理事（VDA）：Marcus Bollig氏のコメント

「BMWKが資金提供したnxtAIMプロジェクトは、自動運転とコネクテッド・ドライビング（AVF）の国内研究エコシステムを一新しました。このプロジェクトは自動運転とコネクテッド・ドライビングに関するVDAの主要イニシアチブから始まり、発展してきました。AVFのプレコンペティティブな研究課題に関してイニシアチブのパートナーが実施した作業から業界全体が恩恵を受けています。このプロジェクトは、科学、産業、政治の各分野のトップレベルの協力の成果です。」 

メルセデス・ベンツ・グループAG 取締役 開発・購買担当CTO：Markus Schäfer氏のコメント

「2021年、メルセデス・ベンツは世界で初めて、ここドイツでSAEレベル3に準拠した高度な自動運転の認可を取得しました。9月末には、自家用車向けのレベル3自動運転としては最速となる、時速95kmまで対応可能なDRIVE PILOTを発表しました。同時に、世界的な競争が非常にダイナミックに発展していることも周知の事実です。だからこそ、私たちドイツとヨーロッパは、研究、協力、法的枠組みの最適な相互作用を必要としています： 世界のリーダーであり続けるために。」

コンチネンタル・オートモーティブ・テクノロジーズ CTO：Gilles Mabire氏のコメント

 「未来のモビリティには、新しいテクノロジーやイノベーション、そして新しい協力の形が必要です。これにはデータと生成AIが含まれます。生成AIは未来の基盤技術です。私たちは、産業界や科学界のパートナーとともに、道路交通に関する世界の知識を取り入れた自動車セクターの基盤モデルに取り組んでいます。公的資金による研究は、AVF開発の進歩のために専門知識を集約する機会を提供します。」

ユーリッヒ研究センター理事長：Astrid Lambrecht氏のコメント

「自動運転に必要な大規模なAIモデルには、最高性能クラスのスーパーコンピューターが必要です。世界で最も強力なAIコンピューターのひとつであるJUPITERは、現在ユーリッヒ研究センターで構築されています。このプロジェクトでは、科学界と産業界が共同で利用しています。このユニークなマシンに関する緊密な協力関係こそが、欧州の主権と競争力を維持するためのイノベーションの鍵となるのです。」

ボッシュ・モビリティ CTO：Mathias Pillin氏のコメント

「安全性の問題は、自動運転の躍進にとって基本的な要素です。自動運転機能においてこの安全性を確保することは、業界全体にとって大きな成果です。特にAIの利用に関しては、全く新しい手順と保護戦略が必要です。安全性の実証は、業界全体で発展させていくしかありません。」

ヴァレオ・ドイツ CEO：Holger Schwab氏のコメント

「自動運転分野の研究開発は今後も不可欠です。国際市場での地位を維持するためには、大規模かつ継続的な投資が必要です。生成AIのような技術革新、競争に先駆けた協力姿勢、早期の標準化により、ドイツおよび欧州の自動車産業は国際競争において必要な技術革新を推進できます。米国や中国との競争は、今後も重要な課題です。」
 

BITテクノロジー・ソリューションズ CEO：Cornelia Denk氏のコメント

「認証可能なAIと包括的で関連性の高いデータベースは、自動車業界全体にとって大きな価値があります。革新的なスタートアップや専門的な中小テクノロジー企業は、業界全体、さらには他の業界にとっても先駆的な役割を果たしています。しかし、政治家は中小企業のニーズに特化した資金援助プログラムも必要としています。」