AVLのBMSは、15年以上のバッテリー開発で培われた経験に基づいて構築されています。このシステムは継続的に開発されており、現在は第4世代が利用できます。次回のアップグレードでは、さらに正確な予測モデルを備えた追加のコア機能が搭載される予定です。
SOC(充電状態):
- LFP(リン酸鉄リチウム)バッテリーの精度の向上
- 非線形ダイナミックモデリング
- 試験およびキャリブレーションの手間を削減する最適な実験設計
SOH(劣化状態):
- 劣化や耐久性を予測するモデルの実装
- 精度・堅牢性を向上するSOHモニタリングと耐久性予測との組み合わせ
SOF(放電性能):
- 現在の機能状態の連続計算
- 耐久性などの目標を達成するための運用戦略の最適化
- 予測耐久性とSOH推定値に基づくSOFの調整
ハードウェア(制御ユニットおよびモジュールコントローラー)
- 高電圧測定と接触器制御を統合したバッテリー制御ユニット
- 基板設置面積が70 x 90 mmの最大18セル(直列)のモジュールコントローラー
- ISO26262に準拠したハードウェアとソフトウェアの完全な実装
- 最大1000 Vのバッテリーと並行処理を行うサブパックの場合
モジュール式システム
AVLのBMSは、モジュール式システムを採用しています。これにより、バッテリーの価値と収益性を高め、充電戦略を最適化し、現場の効率を向上させるとともに、コスト効率の高いバッテリー交換によりをTCO(総保有コスト)を削減できます。
仮想バッテリー開発ツール
長年にわたって蓄積したシミュレーションと関連ツールに関する専門知識を活かして、効率的な開発プロセスを提供しています。早期の段階で迅速に検証することでフロントローディングを実現することができます。
バッテリーの劣化の防止にはセルの埋め込みが極めて重要で、高性能なバッテリー管理システムが鍵となっています。これにより、運用上の劣化リスクに応じて、動的負荷制限を変化させることができます。AVLのツールはこれら要因をほとんどシミュレートできるため、バーチャルで要因を予測して開発プロセスで考慮することが可能です。
Senior Solution Manager Virtual Battery Development
Jürgen Schneider