DVPの定義と最適化

試験ケースを削減し、関連するケースを定義するため、AVLは、検証と妥当性確認の分野で独自の効率的な手法を提供しています。

検証 検証とは、システム設計に基づくシステム要件が正確に実装されているかどうかを確認することです。 システム要件の完全な対象範囲とトレーサビリティを確保するためのAVLの専門知識と手法により、試験カタログを実績あるツールと手法を用いて作成します。

妥当性確認 ここでは、エンドユーザーの視点を想定し、正しい機能が実装されていることを確認します。 その際、システムが耐用年数内に多様な市場において遭遇しうる状況を、可能な限り多く考慮に入れます。

オントロジーベースのアプローチ 試験ケースを生成するためのオントロジーベースのアプローチは、交通活動と挙動の追加リンクと結果を導き出すために使用されます。これにより、環境条件を詳細に把握することができます。 そこで取得した概念を収集・学習することで、関連する試験シナリオの作成を容易にし、試験を行ったシステムについて、より正確なフィードバックを提供できます。

ゲームベースのアプローチ ゲームベースのアプローチを使用して、環境パラメーターと道路利用者らの挙動とその相互作用を意図的に変更し、クリティカルな運転シナリオを実現します。 試験されるシステムは、いわば環境と対決しているかのようです。報酬基準にしたがって、システムは道路利用者の異常行動やその他の危険な状況に対応する挑戦を受けます。

試験カタログ

AVLの包括的な試験カタログは、システム要件に対するトレーサビリティを含む、試験対象コンテンツを正確に記録しています。

要件ベースの試験計画

車両やシステムの開発計画に合わせて、プロジェクト固有の試験計画と具体的なタイムラインを明確に作成します。

理想的な試験環境の定義

何を、いつ、どの試験環境で試験するべきかを、それぞれの利点と制約とともに具体的に示します。