超微粒子の適切な測定指標:粒子数ベースの測定方法の事例

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高度な測定技術が大気質監視をどのように変革しているのか、そしてなぜ超微粒子に注目することが公衆衛生と環境保護に不可欠なのかをご覧ください。

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大気質とその健康への影響に対する懸念が高まり続ける中、大気中の粒子状物質(PM)を正確に測定し、理解することがますます重要になってきています。大気質モニタリングの最も困難な側面の一つは、0.1ミクロン(PM0.1)より小さい粒子である超微粒子(UFP)の測定です。これらの超微粒子は重大な健康リスクをもたらしますが、従来の測定技術では見落とされがちです。このブログ記事では、質量ベースの測定方法と粒子数ベースの測定方法の違いを探り、UFPを包括的に理解するために粒子数ベースの測定方法がなぜ重要であるかを説明します。

質量ベースの測定
重量分析、光散乱、ベータ減衰、テーパー素子振動マイクロバランス(TEOM)などの質量ベースの測定技術は、粒子状物質(PM2.5)をモニタリングするための標準的な方法でした。これらの方法は、一定体積の空気中の粒子の質量を測定し、空気質の評価において分かりやすい指標を提供します。

しかし、質量ベースの測定には、UFPに関して深刻な限界があります:

  • より大きな粒子に対する感度質量ベースの測定は、総質量への寄与が大きいため、より大きな粒子に偏ります。その結果、大きな粒子に比べて小さな粒子の質量が無視できるほど小さい場合、小さな粒子の存在が見落とされる可能性があります。(Zhang et al., 2010)
  • UFPの不可視性超微粒子はPM2.5に含まれるにもかかわらず、質量ベースの測定では検出されないことが多いです。このため、大気質と潜在的な健康リスクの評価が誤解される可能性があります。(Le Berre et al., 2023

粒子数ベースの測定
一方、粒子数ベースの測定技術は、粒径に関係なく、一定体積の空気中の粒子数をカウントします。この方法では、質量ベースの測定では見逃す可能性のある多数の超微粒子の存在を強調することで、大気の質について異なる視点を提供できます。

粒子数ベースの測定の主な利点

  • UFPの検出:粒子を数えることにより、粒子数ベースの測定は超微粒子を確実に検出・定量化し、大気の質をより正確に把握することができます。(Le Berre et al., 2023
  • 健康リスク評価UFPは、呼吸器系の奥深くまで浸透し、血流にまで入り込む能力があるため、人の健康に非常に有害です。粒子数ベースの測定は、UFPに関連する真の暴露とリスクを評価する上で極めて重要です。(Calderón-Garcidueñas and Ayala, 2022

最近の文献からの主な知見

最近の多くの研究では、UFPの質量ベースと粒子数ベースの測定値の不一致が強調されており、正確な大気質評価には粒子数ベースの測定方法を用いることの重要性が強調されています。

1. 低排出ゾーンモニタリング

低排出ゾーン(LEZ)とは、大気の質を改善するため、特定の汚染車両の出入りを制限する指定地域のことです。世界中の様々な都市で実施されているこのゾーンは、よりクリーンな低排出ガス車の導入を促進することで、自動車、特にディーゼルエンジンからの有害な排出ガスを削減することを目的としています。ドイツのライプツィヒにおける低排出ゾーンに関する研究は、超微小粒子(UFP)の測定がいかに重要であるかを示しています。従来のPM10などの測定基準では、自動車による汚染の全体像を把握することが難しいことが明らかになりました。Löschau et al., 2017)

  • UFP測定の感度
    超微粒子(UFP)、特に直径が30~200ナノメートルの粒子は、自動車排出ガスによる汚染の非常に敏感な指標です。ライプツィヒでの研究では、2011年に低排出ゾーンが導入された後、これらの粒子(個数濃度がPN30~200nmおよび質量濃度がPM30~200nm)の測定が、2010年から2016年にかけて大幅に減少したことが示されました。これは従来のPM測定方法とは対照的です。この感度はUFP指標がPM10のような広範な指標よりも、局所的な排出の変化をより効果的に検出できることを示しています。
  • 従来の測定基準の不十分さ
    PM10は、直径10マイクロメートルまでの粒子含む大気質の一般的な指標ですが、交通排出物に関連しないさまざまな発生源からの粒子も含まれます。ライプツィヒの研究では、PM10は土壌や道路のほこりなど、より大きくて害の少ない粒子を含むため、特にモーター関連の排出物を検出するには感度が低すぎると指摘されています。
    現在、PM10、PM2.5、NO2のようにUFP(BC、PN30~200nm、PM30~200nmなど)に対する法的な制限はありません。しかし、UFPは自動車排出ガスによる汚染に関するより正確なデータを提供し、環境モニタリングと公衆衛生評価のためにその必要性が強調されています。
  • 環境ゾーンの効果
    ライプツィヒで環境ゾーンを導入した結果、特にブラックカーボン(BC)やPN30~200nmの範囲の粒子などのUFPが顕著に減少しました。この減少は、PM10レベルの減少よりも顕著であり、有害汚染物質を減らすためにUFPを対象とすることの効果を示しています。UFPの削減に成功したこれらの環境ゾーンは、大気質の改善におけるその重要性を強調しています。
  • 健康への影響の相関関係
    ライプツィヒの研究で最も注目すべき発見のひとつは、UFPの減少と健康リスクの低下との相関関係です。PM10の減少はわずかに見えるかもしれませんが、UFPの減少に伴う健康リスクが大幅に低下しました。これは、UFPに焦点を当てることによる健康上の利益が非常に大きいことを示しています。これらの粒子を減らすことで、超微粒子への暴露と密接に連携する呼吸器系や心血管系の疾患の発生率を大幅に低下させることができます。

2. 海上排出量研究:

Le Berreらによる研究(2023年)は、特に船舶排出物からの都市大気汚染における超微粒子(UFP)の重要性を強調しています。UFPは粒子数濃度の80~90%を占めており、粒子の質量に焦点を当てるPM10やPM2.5のような従来のPM指標では検出されないことが多いです。UFPは、遷移金属や多環芳香族炭化水素(PAH)などの有害物質を運ぶ能力があるため、炎症、酸化ストレス、心血管疾患、呼吸器系の問題を引き起こすなど、健康に重大な影響を与えます。この研究では、UFPがもたらす汚染と健康リスクを正確に評価するためには、粒子の分布と濃度のより詳細な画像が得られる粒子数に基づく測定が極めて重要であることを強調しています。このアプローチは、大気質モニタリングと公衆衛生保護を改善するために不可欠であり、都市環境におけるUFPの蔓延と影響を捉えられない質量ベースの方法の限界に対処するものです。(Le Berre et al., 2023)

大気質に関する課題への取り組みを進める上で、UFPに関する粒子数ベースの測定の重要性はいくら強調してもしすぎることはありません。質量ベースの測定法は、大きな粒子には有効ですが、超微粒子に関しては、大気質の全体像を把握するには不十分です。

凝結粒子計数管をベースとしたAVL UltraFine Particle MonitorTMは、UFPを正確に測定し理解するために必要なツールを提供し、大気質モニタリング技術の大きな進歩を象徴しています。粒子数ベースの測定技術を採用することで、超微粒子の存在と挙動についてより深い洞察を得ることができ、最終的には公衆衛生の向上と、より多くの情報に基づいた環境政策につながります。

より清浄な空気と健康増進を求める中で、超微粒子(UFP)の適切な測定指標の選択は極めて重要です。ライプツィヒにおける環境ゾーンの研究は、標準的な大気質モニタリング手法にUFP測定を統合する必要性を強調しています。従来のPM10や質量ベースの方法は、伝統的なものではありますが、UFP汚染の真の範囲や、自動車排出ガスの健康への微妙な影響を捉えられないことが多いです。

UFPに焦点を当て、粒子数に基づく技術を採用することで、都市はより正確な汚染管理を実現し、公衆衛生をよりよく保護し、大気質の理解を深めることができます。私たちの先進的な機器は、超微粒子が見落とされないようにする包括的なソリューションを提供し、UFPの正確で信頼できる詳細な測定を可能にします。

私たちが大気汚染と闘い続ける中で、これらの先進的な指標を採用することは、より健康的な都市環境を作る上で極めて重要です。 AVL UltraFine Particle MonitorTMを使用して、正確な大気質モニタリングに投資し、超微粒子汚染との闘いに参加しましょう。私たちは共に、変化をもたらすことができるのです。

  • Le Berre, L., D’Anna, B., 2023. Measurement and modeling of ship-related ultrafine particles and secondary organic aerosols in a Mediterranean port city. Toxics. Available at: https://www.mdpi.com
  • Zhang, Q., Gangupomu, R.H., Ramirez, D., Zhu, Y., 2010. Measurement of ultrafine particles and other air pollutants emitted by cooking activities. International Journal of Environmental Research and Public Health. Available at: https://www.mdpi.com
  • Löschau, G., Wiedensohler, A., Birmili, W., Rasch, F., Spindler, G., Müller, K., Hausmann, A., Wolf, U., Sommer, W., Anhalt, M., Dietz, V., Herrmann, H., Böhme, U., Kath, H.-G., Kühne, H., Umweltzone Leipzig – Abschlussbericht, Landesamt für Umwelt, Landwirtschaft und Geologie (2017), Schriftenreihe des LfULG, Heft XX/2017, Link: https://publikationen.sachsen.de/bdb/artikel/29757
  • Calderón-Garcidueñas, L., Solt, A. C., Henríquez-Roldán, C., Torres-Jardón, R., Nuse, B., Herritt, L., Villarreal-Calderon, R., Osnaya, N., Stone, I., García, R., Brooks, D. M., González-Maciel, A., Reynoso-Robles, R., Pérez-Guillé, B., & Díaz, P. (2008). Long-term air pollution exposure is associated with neuroinflammation, an altered innate immune response, disruption of the blood-brain barrier, ultrafine particulate deposition, and accumulation of amyloid beta-42 and alpha-synuclein in children and young adults. Toxicologic Pathology, 36(2), 289-310.