In diesem Webinar zeigen wir, wie Daten mithilfe von KI im Zusammenhang mit Batterietests besser analysiert werden können. Wir nennen Gründe für die Notwendigkeit einer besseren Datenanalyse, einschließlich der verbleibenden Nutzungsdauer einer Batterie.
Die Batterie ist die teuerste Komponente eines BEV - es gibt Herausforderungen bei der Zellauswahl, einschließlich der Zellchemie, des Zelldesigns, der Kapazitätsleistung, des Kapazitätsabbaus und der prognostizierten Zelllebensdauer. AVL Data Analytics™ kann die Entwicklungszyklen beschleunigen und neue Standards für die Analyse und Verarbeitung von Batteriedaten setzen.
Dr. Nikolaus Keuth
Department Manager Product, Solution Management and Support
AVL