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Wie man von Produktionsprüfstandsdaten mittels KI wertvolle Erkenntnisse gewinnt

Mehr als OK/NOT OK
Visual Production Testing

Die globale Automobilindustrie befindet sich an einem Wendepunkt, angetrieben durch strenge Emissionsvorschriften und einen raschen Wandel hin zu Elektrofahrzeugen. In diesem dynamischen Umfeld sind effiziente Produktionstests und eine hochwertige Bewertung des Prüflings (DUT) wichtiger den je. Neue Bewertungsmethoden gewährleisten eine hohe Produkt- und Prozessqualität und minimieren das Risiko kostspieliger Rückrufe und Entschädigungsansprüche.

In diesem Webinar wird erläutert, wie hochwertige Ergebnisdaten, zentrales Datenmanagement zusammen mit Machine Learning (ML) die Produktionstests erheblich verbessern und Prüfstandsdaten in wertvolle Erkenntnisse verwandeln können.

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Angezeigte Zeitzone
Dauer
60 min, 10:00 AM CEST
Präsentationssprache
Englisch
Themen
  • Vielfältige Produktionsumgebungen: Verstehen Sie die heutigen Datenanforderungen
  • Nutzung von Prüffelddaten: Lernen Sie, wie Sie den maximalen Wert aus Ihren Daten effizient extrahieren
  • ML-Modelle trainieren: Erfahren Sie, wie Sie ML-Modelle trainieren, um Daten in Echtzeit zu analysieren
  • Bewertungsqualität steigern: Finden Sie heraus, wie Sie die Genauigkeit von Pass/Fail-Bewertungen (OK/NOT-OK) am Beispiel für E-Achsen-Anwendungen verbessern können
Speaker Kurt Reininger

Kurt Reininger
Business Developer and Solution Engineer - Production Testing
AVL List GmbH

 

Speaker Bernhard Gröchenig

Bernhard Gröchenig
Senior Product Manager - Production Testing
AVL List GmbH