Die Automobilindustrie hat in den letzten Jahren zahlreiche innovative Methoden und Techniken eingeführt. Die bahnbrechendsten davon befassten sich mit Data Intelligence und Big Data. Bei AVL unterstützen unsere Data-Intelligence-Services den gesamten Fahrzeugentwicklungsprozess, von der Konzeptphase bis zum After-Sales-Management. Wir benutzen Big Data, um noch intelligentere, effizientere und sichere Fahrzeuge zu entwickeln. Deshalb sind Expertinnen und Experten in den Bereichen Data Engineering, Data Science und Data Visualization für uns unerlässlich, um auch weiterhin die Fahrzeuge der Zukunft zu entwickeln.

Wir sind ständig auf der Suche nach besonderen Talenten, um die Fahrzeuge der Zukunft zu entwickeln. Als Teil des AVL-Teams arbeiten Sie an neuen IT-Lösungen und der Erstellung und Implementierung von digitalen Tools. Damit soll der Informationsfluss organisiert und analysiert werden, um Big Data und Reliability Engineering zu einer wirksamen Methodik innerhalb des Engineeringprozesses von AVL zu machen.

Die Sammlung, Strukturierung, Analyse und Visualisierung von Daten sind weitere Haupttätigkeiten innerhalb dieses Teams. Die Verknüpfung von Daten mit Metadaten hilft uns dabei, neue Muster zu erkennen. Diese neuen Muster führen oft zu neuen Konfigurationen und neuen Modellen. Ein ausgeprägtes Verständnis von Mathematik und Statistik für die Generierung neuer Algorithmen ist daher wünschenswert.

Data Engineer Linda
Data Engineer

Linda

"Hier arbeiten Expert:innen aus unterschiedlichen Bereichen, wodurch man seinen eigenen Horizont erweitern kann. Dank der vielen Departments gibt es auch die Möglichkeit, innerhalb des Unternehmens zu wechseln, falls man etwas anderes ausprobieren möchte."

Täglicher Support für Aufgaben in der Welt von Big Data ist schwer zu finden. Um die Herausforderungen zu bewältigen, müssen Sie innovative, neue Lösungen für das Verwalten, Verarbeiten, Analysieren, Visualisieren und Speichern von Daten finden, unabhängig vom Support-Team. In unserem dynamischen Umfeld haben Sie die Freiheit, Lösungen selbst zu gestalten. Deshalb suchen wir Personen mit einem Hochschulabschluss (oder einem gleichwertigen Abschluss) in IT, Telematik, Mathematik, Statistik oder Softwareengineering. Mit Ihrem Wissen über Cloud-Architekturen und -Technologien sind Sie die oder der Richtige für diese anspruchsvolle aber ebenso lohnende Position.