Wir bieten Ihnen eine offene, durchgängige Lösung für die Verarbeitung und Analyse von Daten aus ADAS/AD-Anwendungen. Unsere Plattform unterstützt die Auswertung von klassischen Zeitreihendaten sowie von Objektdaten, die das von den ADAS/AD-Sensoren erfasste Umgebungsmodell beschreiben.
Unsere Software ermöglicht die automatisierte und hoch skalierbare Ausführung von Analyseskripten – und das auch bei großen Mengen an Mess- und Objektdaten sowie Zeitreihen. Dank dieser Funktion lassen sich auch neue Kennzahlen (Key Performance Indicator, KPI) sofort auf alle gespeicherten Daten aus der Vergangenheit anwenden.
Die Auswertung der automatisierten Analysen fließt in einen Metadatenspeicher, wo die Ergebnisse (z.B. erkannte Ereignisse) die ursprünglichen Metadaten der Testfahrt anreichern. Danach kann der Benutzer das System interaktiv und intuitiv durchsuchen. Eine Standardfunktion ist dabei die gleichzeitige Abfrage mehrerer Datenquellen. Mit einem einfachen Klick navigieren die Nutzer zu den Ereignissen, die sie interessieren. Sie erhalten eine synchronisierte Ansicht, welche die Videos der Testfahrt (z.B. Front- und Rückkamera), die im Fahrzeugsystem aufgezeichneten Zeitreihen und die Objektdaten aus verschiedenen Perspektiven (z.B. Vogelperspektive) zeigt.
Datenaufnahme
Die Rohdaten (Zeitreihen- und Objektdaten) und die zugehörigen Metadaten werden konvertiert. Die Harmonisierung und zeitliche Synchronisierung der Daten sind die Voraussetzungen für Analysen mit hohem Durchsatz und Recherchen mit geringer Latenz.
Skalierbarkeit
Die großen Mengen an Roh- und Metadaten werden parallel auf hochmodernen IT-Plattformen (sowohl lokal als auch in der Cloud) erfasst und weiterverarbeitet.
Recherche und Exploration
Metadaten, Zeitreihen, Ereignisse, KPIs und aggregierte Daten lassen sich interaktiv abfragen. Die Beantwortung erfolgt nahezu in Echtzeit.
Analyse und Vertiefung
Die Plattform ermöglicht tiefe Einblicke mit synchronen Ansichten von Zeitreihen, Objektdaten und Videos in Verbindung mit GPS-Visualisierungen.
Visualisierungen und Reporting
Wir bieten Ihnen webbasierte Self-Service-Tools zur Datenvisualisierung und Erstellung von Berichten. Der Szenario-Viewer liefert visuelle Interpretationen von Fahrszenen, indem er die aufgezeichneten Sensor-Rohdaten (z. B. LIDAR-Punktwolken), Kamerasensorbilder, Wetterinformationen, Karteninformationen und generierte OSI-Daten anzeigt.
Voreingestellte Anwendungen
Szenario-Erkennung, Road to Simulation, Offline Perception und Auto-Tagger sind vordefinierte Funktionen, mit denen Sie verschiedene Anwendungsfälle abdecken können.
AVL Big Data and Analytics Platform - Solution Sheet
SCENIUS bietet einen ganzheitlichen Lösungsansatz für die szenarienbasierte Absicherung von ADAS- und AD-Systemen.
Mehr Effizienz für Ihre NCAP (New Car Assessment Program)- und Homologationstests ‒ jetzt und in Zukunft!
Hochgenaue Messungen dynamischer Umgebungen für die ADAS/AD-Validierung.
Ein neuer Weg, um den Validierungs- und Zulassungsprozess für ADAS und AD - Systeme zu beschleunigen.
Testoptimierung von komplexen ADAS/AD- Funktionen um Fahrzeuge schneller auf die Straße zu bekommen.
The development and safety assessment of automated driving functions requires the generation of the most relevant driving scenarios and environmental factors extracted from real world traffic behavior.
Ready to combine the best of two worlds?The demand for ADAS/AD testing and validation in simulation and real world is increasing rapidly due to the growing number of ADAS/AD functions and vehicle variants.
Bei der Entwicklung und Validierung von Fahrerassistenzsystemen (ADAS) und automatisierten Fahrzeugen (AD) führt heute kein Weg mehr an datengetriebenen Prozessen vorbei. Die dabei verwendeten Tools und Methoden erzeugen riesige Datenmengen.
The integration of ADAS/AD systems into vehicles moves forward.But what needs to be considered when developing and validating these systems? You will receive answers to these questions and gain insights into application examples in this webinar!