Model.CONNECT dient der Koppelung unterschiedlicher Simulationswerkzeuge und Modelle. Modelle werden von der Software analysiert und die Ein- und Ausgangssignale (I/O-Signale) in der Benutzeroberfläche dargestellt. Im nächsten Schritt können Sie die Signale selbstständig verbinden oder die Verbindungen werden im Verbindungsassistenten oder über Programmierschnittstellen (API) automatisch definiert.
Ist das Co-Simulations-Set-up vorbereitet, kann die Simulation ausgeführt werden.
Model.CONNECT umfasst mehrere Kopplungsmechanismen und Co-Simulations-Engines, um die optimale Integrationsflexibilität und Simulationsleistung zu gewährleisten. Patentierte Signalstabilisierungsalgorithmen ermöglichen noch bessere Simulationsleistung und Qualität der Ergebnisse. Das Auftragsmanagementsystem unterstützt die sequenzielle und parallele Ausführung auf einem lokalen Rechner oder in den Cloud-Rechenclustern.
Globale Parametervariationen zur Optimierung beliebiger Modellparameter im Gesamtsystemkontext lassen sich mit wenigen Klicks durchführen und auswerten.
Dank der umfangreichen Skripting-Unterstützung können alle Aufgaben automatisiert und in vollautomatisierte Testpipelines (CI/CD) integriert werden.
Mithilfe von Model.CONNECT™ können wir unsere gesamte Plattform an Simulationsmodellen modular für Co-Simulationen auslegen und dadurch deutlich an Flexibilität gewinnen. Für unsere Forschung können wir daher auf unserem bisherigen Know-how aufbauen und noch effizienter Gesamtmodelle entwickeln.
– Maximilian Stumpp, Wissenschaftlicher Mitarbeiter, Institut für Verbrennungskraft-maschinen und Fahrzeugantriebe (VKM), TU Darmstadt
Model.CONNECT™ Product Sheet
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Die Einführung fortschrittlicher Fahrerassistenzsysteme ist zu einem wichtigen Innovationstreiber geworden. Sicherheitsauflagen, Emissionsvorschriften, Fahrkomfort und kurze Entwicklungszeiten sind die größten Herausforderungen für Automobilhersteller und Zulieferer gleichermaßen. Entdecken Sie in unserem White Paper, wie Sie mit unserem offenen und integrierten modellbasierten Entwicklungsansatz die Entwicklungseffizienz maximieren und Zeit und Geld sparen können.
Das Whitepaper ist in englischer Sprache verfasst.