Im unserem BMS steckt die geballte AVL Erfahrung aus über 15 Jahren Batterieentwicklung. Das System wird ständig weiterentwickelt und ist mittlerweile in seiner vierten Generation für Sie verfügbar. Mit dem nächsten Upgrade erhält es zusätzliche Kernfunktionen, die noch präzisere Vorhersagemodelle beinhalten.
Ladezustand (State of Charge, SOC):
- Erhöhte Genauigkeit bei Batterien auf Lithium-Ferrophosphat (LFP)-Basis
- Nichtlineare dynamische Modellierung
- Optimale Versuchsplanung zur Reduzierung von Test- und Kalibrierungsaufwand
Gesundheitszustand (State of Health, SOH):
- Implementierung eines Modells zur Vorhersage von Alterung und Lebensdauer
- Kombination von SOH-Überwachung und Lebensdauervorhersage zur Erhöhung von Genauigkeit und Robustheit
Betriebszustand (State of Function, SOF):
- Kontinuierliche Berechnung des aktuellen Funktionszustands
- Optimierung der Betriebsstrategie, um z.B. das Lebenszeitziel zu erreichen
- Anpassung der SOF auf der Grundlage der vorhergesagten Lebensdauer und der SOH-Schätzungen
Hardware (Steuergerät und Modulcontroller):
- Battery Control Unit mit integrierter Hochvolt-Messung und Kontaktor-Steuerung
- Module Controller bis zu 18 Zellen in Serie bei einem Footprint der Platine von 70 x 90 mm
- Komplette Hardware- und Software-Implementierung von ISO26262
- Für Batterien bis 1000 V und parallelisierten Subpacks
Modulares Systemangebot
Mit unserem BMS setzen Sie auf ein modulares System. Sie verbessern damit den Wert und die Rentabilität der Batterie, optimieren die Ladestrategie und steigern die Werkstatteffizienz. Zudem ermöglichen Sie einen kosteneffizienten Batterieaustausch und senken die Gesamtbetriebskosten.
Werkzeuge für die virtuelle Batterieentwicklung
Unsere langjährige Expertise bei Simulationen und den dazugehörigen Werkzeugen garantiert Ihnen einen effizienten Entwicklungsprozess. Sie profitieren durch ein ausgeprägtes Frontloading der Aufgaben mit einer frühzeitigen und schnellen Validierung.
Um der Alterung von Batterien vorzubeugen, spielt die Einbettung der Zellen eine zentrale Rolle. Daneben kommt es auf ein leistungsfähiges Batteriemanagementsystem an. Damit lassen sich die dynamischen Belastungsgrenzen verschieben, je nach Alterungsrisiko im Betrieb. Unsere Tools können die meisten dieser Faktoren simulieren, sodass wir sie virtuell vorhersagen und im Entwicklungsprozess berücksichtigen können.
– Jürgen Schneider, Senior Solution Manager Virtual Battery Development