ADAS and autonomous driving
„Im Spitzenfeld der Automatisierung
ist die Systemkomplexität
eine der Herausforderungen unserer
Kunden“, sagt Ramschak. „Wir
arbeiten bereits an Lösungen dafür;
sowie für die größeren Herausforderungen
der Validierung.“
Unsere integrierte Entwicklungs-
und Testplattform, die eine Kombination
von Tools umfasst, ermöglicht
die effiziente Umsetzung von
Prozess- und Methodenrichtlinien.
Unser weltweit einheitlicher Entwicklungsprozess
basiert auf den
Anforderungen von automobilen
Prozessbewertungsmethoden
wie Spice ISO/IEC 15504, CMMI
oder Standards wie ISO 26262. Er
deckt den gesamten Entwicklungsprozess
ab, vom Proof-of-Concept
über die Pilotphase, die Serienentwicklung
bis hin zum vollständigen
Produktlebenszyklus.
Unsere Lösungen sind auf Kundenbedürfnisse
und Anwendungsfälle
zugeschnitten und lassen sich nahtlos
in bestehende Workflows implementieren.
Wir bieten darüber hinaus
modulare White-Box-Lösungen
an, damit Kunden technologisch ausgereifte
Produkte unter ihrer Marke
auf den Markt bringen können. Mit
der Entwicklung von Software und
Hardware für verschiedene globale
Anforderungen und Marktsektoren
sowie der Entwicklung von Controller
Submodulen, die eine Marktdifferenzierung
begünstigen, können
wir unseren Kunden helfen, ihre
eigenen Produkte zu entwickeln,
die robust und zuverlässig sind
und sie dabei unterstützen, ihren
Platz auf dem sich ständig weiterentwickelnden
Markt zu finden.
Dieser Ansatz eignet sich ideal für
kleine Serien oder Spezialanwendungen
und wird durch Machbarkeitstests,
fortschrittliches vorausschauendes
Energiemanagement
und die Einhaltung von Industriestandards
unterstützt. Alternativ
können wir diese Arbeit auch für
Kunden durchführen und sicherstellen,
dass unsere Lösungen ihre
Marke stärken und profilieren.
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AVL entwickelt vernetzte ADAS/AD-Systeme zur Unterstützung
kommerzieller Anwendungen sowie von PKW-Anwendungen mit Hilfe
unserer Testumgebung AVL DRIVINGCUBE™ (gegenüber, unten).
TOOLS UND METHODEN FÜR DIE ENTWICKLUNG
UND DAS TESTEN
Es ist eine bestimmte Komplexität, ADAS-Systeme anhand von Zielspezifikationen
zu testen – aber eine andere, eine AD-Technologieplattform
zu validieren. Wenn Menschen aus dem Prozess herausgenommen werden,
wie wir es bei ADAS und AD zu tun versuchen, dann muss die Technologie
nahezu unfehlbar sein. „AD-Systeme müssen eine bessere Leistung
erbringen als ein menschlicher Fahrer, weil die Gesellschaft einen Fehler
eines autonomen Fahrzeugs nicht akzeptieren wird“, sagt Thomas Guntschnig,
Portfolio- und Partnermanager für ADAS/AD Testing Solutions.
Mit Milliarden von Variationen und Szenarien sind ADAS- und AD-Tests
oft sehr kompliziert. Und da AD-Systeme immer komplexer werden und
die an sie gestellten Anforderungen steigen, müssen die Testsysteme Schritt
halten. Nur durch eine Kombination aus physischen Tests und Simulationen
können Hersteller ihre Fahrzeuge über große Entfernungen unter grenzenlosen
Bedingungen validieren, um die Robustheit des Systems sicherzustellen.
Unsere umfassende, szenariobasierte ADAS/AD Verifizierungs- und Validierungs
Toolchain generiert Szenarien und relevante Testfälle und führt
Test- und Homologationsfunktionen in kombinierten virtuellen und realen
Straßenumgebungen durch. Ausführliche Tests, die Jahre dauern würden,
nehmen jetzt nur noch einen Bruchteil der Zeit in Anspruch. In Kombination
mit Cloud Computing können wir virtuelle Validierungstests von
Wochen auf Tage reduzieren. Sie ermöglicht es den Benutzern auch, Daten
z.B. während eines Fahrversuchs zu sammeln, KPIs zu analysieren, Testberichte
zu erstellen und sich einen Überblick über die riesigen Datenmengen
zu verschaffen.
Diese Toolchain-Strategie basiert auf einer offenen und integrierten Toolumgebung.
Sie ermöglicht die Integration verschiedener Applikationen und