Durch die Entwicklung von Elektrofahrzeugen und die Nutzung erneuerbarer Energiequellen sind Batterien zu entscheidenden Komponenten des modernen Energie-Ökosystems geworden. Trotzdem ist Batterietechnologie stets im Wandel, da Entwicklungsziele wie Energiedichte, Leistung, Sicherheit und Kostensenkung im Widerspruch zueinander stehen. Die stark wachsende Nachfrage nach Batterien erfordert eine robuste Testinfrastruktur, die technologische, logistische und finanzielle Herausforderungen mit sich bringt. Um den zukünftigen Marktanforderungen gerecht zu werden, sind eine intelligente Skalierung der Batterietests, die Optimierung der Prozesse und die Nutzung von Datenanalysen mit künstlicher Intelligenz essenziell.
Effizienz im Labor
Im Labor konzentrieren wir uns auf die Leistungssteigerung von Batterietestlabors durch effiziente und effektive Abläufe. Durch den Einsatz intelligenter Planungsalgorithmen und Prozessautomatisierung minimieren wir Ausfallzeiten und maximieren die Ressourcenauslastung.
Optimierung von Testprozessen
Unser KI-gesteuerter Optimierungsansatz zielt darauf ab, Testzeiten zu verkürzen und gleichzeitig die Qualität und Zuverlässigkeit von Daten zu gewährleisten. Durch fortschrittliche Analyse- und Modellierungstechniken beschleunigen wir den Testprozess, ohne die Genauigkeit zu beeinträchtigen.
Datenanalyse
Wir nutzen Datenanalyse mit KI, um Testdaten in verwertbare Erkenntnisse umzuwandeln; diese ermöglichen eine fundierte Entscheidungsfindung und kontinuierliche Verbesserungen. Durch die Korrelation von Daten aus verschiedenen Quellen, einschließlich Simulation, Tests und Flottenverhalten, decken wir verborgene Muster auf und optimieren Testverfahren.
Im schnell wachsenden globalen Wettbewerb um die Elektromobilität bietet AVL wegweisende Lösungen, die Batterie- und Fahrzeugherstellern helfen, ihre Markteinführung zu verkürzen.
- Dr. Gerald Sammer, Principal Business Development Manager, Battery & BEV, AVL
Entdecken Sie unser Portfolio erfolgreicher Implementierungen und Fallstudien, die unsere Expertise in der Optimierung von Batterietests zeigt. Von der Automobilindustrie bis hin zu Energiespeicheranwendungen haben unsere Lösungen es Kunden ermöglicht, ihre Testprozesse zu optimieren, die Zeit bis zur Markteinführung zu verkürzen und die Produktleistung zu verbessern.
Sehen Sie, wie unsere innovativen Ansätze AVL die Batterietestverfahren in verschiedenen Branchen revolutioniert und zu mehr Effizienz, Zuverlässigkeit und Kosteneffizienz geführt haben. Begleiten Sie uns auf unserem Weg in eine nachhaltige Energiezukunft.
AVL CAMEO 5™ ermöglicht ein neues Level der Kalibrierung und Validierung von Softwaretests im Automobilbereich.
Virtualisieren Sie Ihren Entwicklungsprozess von der Konfiguration bis SOP.
Steigern Sie die Effizienz und Effektivität Ihrer Testeinrichtung.
Mit eingebautem und sofort einsetzbarem Domain-Know-how befähigt CONCERTO datengetriebene Ingenieure, einen starken Einfluss auf die Entwicklung zu nehmen. Es ist bereit für Big Data, hoch performant, vernetzt, zeit- und ortsunabhängig.
CRETA ist ein System zur Verwaltung des Lebenszyklus von Kalibrierdaten, das für die Kalibrierung aller Fahrzeugsteuergeräte entwickelt wurde.
AVL Data Analytics™ ist eine Cloud-basierte Softwarelösung, die speziell für die Bedürfnisse von Fahrzeugingenieuren entwickelt wurde und aussagekräftige Einblicke und effektive Maßnahmen in großem Umfang ermöglicht.
Highlights
Stetig auf dem Weg in die Zukunft: Erfahren Sie, was es Neues im Bereich der Optimierung von Batterietests gibt.
In dieser Webinarserie erfahren Sie, wie die Markteinführungszeit für neue Batterien und Elektrofahrzeuge verkürzt werden kann.
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Als Branchenführer wissen wir, dass effiziente Laborbetriebe für optimale Leistungsergebnisse im Bereich Batterietests eine bedeutende Rolle spielen. Deshalb freuen wir uns, unsere Strategien zur effizienten Ressourcennutzung von Laboren in diesem Webinar zu teilen.
In diesem Webinar zeigen wir, wie die Methodik die Entwicklung und Prüfung von Batteriezellen oder -packs unterstützen und welche Verbesserungen durch die Anwendung dieser Methoden erzielt werden können.
In diesem Webinar zeigen wir, wie Daten mithilfe von KI im Zusammenhang mit Batterietests besser analysiert werden können.